QuoData beim BVL Symposium 2020
Data-Science
Am 06. Oktober fand das digitale Symposium "Data Science / Labor 4.0 – die digitale Transformation" des Bundesamts für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit (BVL) statt.
Themenschwerpunkt war die Nutzung von „Big Data“ und die Anwendung maschinellen Lernens in der Lebensmittelsicherheit und die bisher in dieser Hinsicht beschrittenen Wege. Referenten aus verschiedenen Institutionen, wie Universitäten, Untersuchungsämtern, Behörden und der freien Wirtschaft hielten Vorträge und tauschten sich in Paneldiskussionen aus.
Validierung von non-target Methoden
Vom Geschäftsführer der QuoData GmbH, Dr. Steffen Uhlig, wurden in einer Präsentation erste Erfahrungen zur Validierung von non-target Methoden mittels Anwendung von Machine Learning vorgestellt.
Maschinelles Lernen – ML
Herr Nichani, Data Scientist bei der QuoData, stellte Grundsätzliches Fachwissen für maschinelles Lernen im Labor vor.
Dabei ging es vor allem um einen Überblick, was Maschinelles Lernen (ML) bedeutet, wodurch dieses ermöglicht wird und was notwendig ist, um sicherzustellen, dass die KI so genau und effektiv wie möglich lernt und arbeitet.
Die Präsentationen der QuoData stehen auf der Website des BVL zum Download zur Verfügung:
Dr. Uhlig, Steffen (2020): Validierung von non-target Methoden - erste Erfahrungen