Künstliche Intelligenz
KI MOD PEM zur Qualitätskontrolle in der PEM-Brennstoffzellentechnik
QuoData freut sich, Teil des Projekts KI MOD PEM (KI-basierte modulare Abbildung des PEMFC-MEA Herstellungsprozesses zur Qualitätskontrolle von Zwischen- und Endprodukten) zu sein. Dieses Projekt wird durch das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM), ein bundesweites, technologie- und branchenoffenes Förderprogramm, unterstützt. KI MOD PEM hat eine Laufzeit von 2,5 Jahren und läuft bis 30. April 2026. Die Partner der QuoData in diesem Projekt sind das Institut für Partikeltechnik, der Universität Duisburg-Essen und das Zentrum für BrennstoffzellenTechnik GmbH.
Künstliche Intelligenz für LifeSciene-KMUs: Erfolgreiche Veranstaltung der QuoData mit biosaxony
Die Veranstaltung "biosaxony vor Ort – KI für KMUs" am 14. März 2024 bei der QuoData war ein großer Erfolg. Mit begeisterten Teilnehmern und wertvollen Einblicken von renommierten Rednern war es eine bereichernde Erfahrung.
Digitalisierung und künstliche Intelligenz halten Einzug in den Weinbau
Update zur „IntelliDate“-App zur Haltbarkeitsbestimmung von Lebensmitteln
QuoData beim BVL Symposium 2020
Data-Science
Am 06. Oktober fand das digitale Symposium "Data Science / Labor 4.0 – die digitale Transformation" des Bundesamts für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit (BVL) statt.
QuoData stellt KI-Ansätze für die Qualitätssicherung bei den AI Innovation Days
Die Wissenschaftler der QuoData entwickeln neue Ansätze für die Qualitätssicherung für eine ganze Reihe von Anwendungsbereichen, beispielsweise für mikrobiologische Verfahren inder Lebensmittelsicherheit.
Künstliche neuronale Netzwerke zur Aufdeckung von Lebensmittelbetrug - Data Scientists beim EURACHEM-Workshop in Dublin
om 14. – 18. Mai 2018 fand die Eurachem Week 2018 statt. Die QuoData stellte auf der Veranstaltung ein neues Konzept für die Qualitätssicherung im Lebensmittelbereich vor.
Beim „Workshop on Data – Quality, Analysis und Integrity“ präsentierten Bertrand Colson von der QuoData und Carsten Uhlig von der Akees GmbH einen neuartigen in Zusammenarbeit mit dem Bundesamt für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit (BVL) entwickelten Ansatz, um Fälle von Lebensmittelbetrug schneller aufzudecken.